【摘 要】
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随着云计算时代的到来,应用上云已经成为主流的系统部署方案.为了满足业务需求,很多系统都在混合云环境采用微服务架构.系统本身的复杂性和运行环境的复杂性使得实时监控和运维数据处理、异常检测及定位都变得困难.文章设计了一个面向复杂云系统的实时监控和数据处理框架,同时提出了一种基于TCN和注意力机制的异常检测算法(TCN-AT).前者可在复杂云环境的微服务系统中运行,后者用于时间序列数据中的点异常和窗口异常检测.文章在仿真数据、真实的微服务系统数据和开源的比赛数据上进行了大量实验,结果表明TCN-AT的性能优于其
【机 构】
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华东师范大学数据科学与工程学院,上海200062;同济大学计算机科学与技术系,上海201804
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随着云计算时代的到来,应用上云已经成为主流的系统部署方案.为了满足业务需求,很多系统都在混合云环境采用微服务架构.系统本身的复杂性和运行环境的复杂性使得实时监控和运维数据处理、异常检测及定位都变得困难.文章设计了一个面向复杂云系统的实时监控和数据处理框架,同时提出了一种基于TCN和注意力机制的异常检测算法(TCN-AT).前者可在复杂云环境的微服务系统中运行,后者用于时间序列数据中的点异常和窗口异常检测.文章在仿真数据、真实的微服务系统数据和开源的比赛数据上进行了大量实验,结果表明TCN-AT的性能优于其他前沿算法.
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