【摘 要】
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基于成品油配送的服务特点和车辆安排的影响因素分析,考虑了主城区货运车辆交通管制政策约束,以最小运输费用和运输风险为目标函数,建立了成品油配送计划多目标优化模型。根
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京交通大学交通运输学院
【基金项目】
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辽宁省交通科技项目“道路高危客货运输安全风险防控关键技术研究”,201524
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基于成品油配送的服务特点和车辆安排的影响因素分析,考虑了主城区货运车辆交通管制政策约束,以最小运输费用和运输风险为目标函数,建立了成品油配送计划多目标优化模型。根据北京某石油公司油品配送实际情况,设计了自适应模拟退火遗传算法进行求解,并且研究了主城区货运车辆交通管制政策这一约束条件的可调整性;同时,针对油品资源配置不合理问题,提出基于不同企业串换配送的优化建议。采用现有条件、约束调整及串换配送3种方案进行实例验证,结果表明:完成同样的配送任务,现有配送条件下最小费用成本和风险成本分别为19 303元、4 976元;调整约束条件后,费用成本和风险成本分别下降了0.07%、9.67%;而开展串换配送后,费用成本和风险成本分别下降了11.87%、38.34%,从而降低了成品油配送成本,为提高危险货物运输安全提供了参考价值。
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