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气味是进行稻谷品种及其品质识别的重要方法之一，作为一种基于仿生嗅觉的机器检测方法，仿生电子鼻在水稻品种的分类识别中具有较好的应用前景。常规稻与杂交稻在食味品质等方面存在一定的差异，为了解应用电子鼻进行常规稻谷与杂交稻谷识别的可行性，采用PEN3电子鼻对同季同地域收获的3种常规稻（中香1号、湘晚13、瑶平香）和3种杂交稻（伍丰优T025、品36、优优122）稻谷样品的气味信息进行了采集和分析。首先通过过载分析（Loadings）法分析了电子鼻检测稻谷气体挥发物时的各传感器贡献率，分别针对基于特征值的提取和稻