【摘 要】
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以全国142个会展城市为研究对象,基于新浪微博平台获取2011-2018年会展城市的旅游微博数据,采用核密度、灰色关联等方法分析数据的时空特征及其影响因素.研究发现:①2011-201
【机 构】
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湖南师范大学旅游学院,中国湖南长沙410081张家界航空工业职业技术学院旅游管理系,中国湖南张家界427000;肇庆学院旅游与历史文化学院,中国广东肇庆526061;
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以全国142个会展城市为研究对象,基于新浪微博平台获取2011-2018年会展城市的旅游微博数据,采用核密度、灰色关联等方法分析数据的时空特征及其影响因素.研究发现:①2011-2018年中国会展城市旅游微博时间分布上,年际变化呈现波动递增的趋势;年内变化表现为明显的“双峰一谷”模式,并有“淡季短、旺季长”的特点;节假日特征表现为节前旅游微博数明显下降,在假期第一天达到最低点,随后开始缓慢抬升,并在节后第一天明显上升,至节后第二天上升到稳定区间,总体上表现为“U”型分布.②空间分布上,空间结构由“多核”逐步转变为“弓型”的集群化分布;数据分布在部分地区集中,倾向于向高经济发展水平、高会展业发展水平、高互联网发展水平的城市聚集.③影响因素上,会展业发展水平、经济发展水平等是影响中国会展城市旅游微博时空分布的重要因素;展会数量、展览面积等是影响旅游微博时空分布的重要因素指标.
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