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采用最小波形熵法来进行动目标跟踪中的运动补偿,并在此基础上提出一种新的参数搜索算法--门限判决逆梯度法.该方法针对运动补偿波形熵的特征,通过门限判决,消去了多极点的影响,减少了运算量;同时克服了传统梯度算法的缺陷,有效提高了搜索稳健性,更利于快速跟踪.计算机仿真表明了该算法的高效性.
基于最小波形熵的运动补偿逆梯度参数搜索法
【摘 要】
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采用最小波形熵法来进行动目标跟踪中的运动补偿,并在此基础上提出一种新的参数搜索算法--门限判决逆梯度法.该方法针对运动补偿波形熵的特征,通过门限判决,消去了多极点的影
【机 构】
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西安电子科技大学
【出 处】
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火控雷达技术
【发表日期】
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2005年3期
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