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为了按照规范四阶累积量的绝对值有序分离出源信号，提出了一种新的基于粒子群优化的有序盲信号分离算法．本算法采用信号的规范四阶累积量作为代价函数，使用粒子群优化算法代替传统的梯度算法对代价函数进行优化，通过消源去相关方法从混合信号中消去已分离出的源信号成分，逐次按序提取出源信号，解决了梯度算法容易陷入局部极值而不能正确提取源信号的缺点．仿真结果表明，本算法能够有效实现对各类源信号的有序盲分离，且分离顺序能够确保按照源信号的规范四阶累积量绝对值的降序进行．