【摘 要】
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提高应急物资需求量预测的准确性，能够加强我国对突发洪涝灾害的应急救援能力。基于此，通过分析影响灾后紧急转移安置人口的相关因素，最终选取洪涝等级、降雨等级、降雨持续天数、最大降雨量、受灾范围、人口密度、房屋倒塌数量以及受灾人口数量为主要指标，建立相应的反向传播（BackPropagation,BP）神经网络模型，并预测灾后紧急转移安置的人口数量，同时结合安全库存理念间接预测防汛应急物资需求量。实验结
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提高应急物资需求量预测的准确性，能够加强我国对突发洪涝灾害的应急救援能力。基于此，通过分析影响灾后紧急转移安置人口的相关因素，最终选取洪涝等级、降雨等级、降雨持续天数、最大降雨量、受灾范围、人口密度、房屋倒塌数量以及受灾人口数量为主要指标，建立相应的反向传播（BackPropagation,BP）神经网络模型，并预测灾后紧急转移安置的人口数量，同时结合安全库存理念间接预测防汛应急物资需求量。实验结果表明，模型预测结果较为准确，可为后续应急救援体系建设提供参考依据。
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＜正＞解放战争后期，根据中共中央的战略部署，中共中央华东局从山东老解放区抽调大批干部，随中国人民解放军南下浙江等新解放区，接收、管理、建设新区政权，为新浙江的建设作出了重要的历史贡献。奉命抽调临城集训1948年，人民解放战争进入第三个年头，战争双方军事力量的博弈发生了有利于人民解放军的根本变化。9月16日至24日，
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