【摘 要】
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为提高干旱频率分析结果的可靠性，提出了基于最大熵分布模拟的干旱频率分析方法。该模型首先用自回归模型剔除年径流量序列中的相依成分，分别计算年径流残差项序列各阶样本矩，并
【机 构】
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安徽工程大学建筑工程学院,合肥工业大学土木与水利工程学院,南京水利科学院研究院
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为提高干旱频率分析结果的可靠性，提出了基于最大熵分布模拟的干旱频率分析方法。该模型首先用自回归模型剔除年径流量序列中的相依成分，分别计算年径流残差项序列各阶样本矩，并通过加速遗传算法求解获得残差项的最大熵概率分布函数，得到研究区域年径流量序列的最大熵分布随机模型；然后采用MonteCarlo随机模拟研究区域长、短序列的年径流量序列，在比较模拟效果的基础上，用轮次分析方法得到研究区域的干旱发生频率情况。区域干旱频率分析的实例研究结果显示，最大熵分布和P-Ⅲ分布的模拟结果在各统计特性上较为接近，充分说明最大熵
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