基于压缩感知的大规模MIMO系统导频优化及信道估计算法

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针对频分双工(FDD)大规模MIMO系统下行信道估计过程中由于导频数和基站天线数成正比会造成巨大的导频开销这一问题,首先提出一种基于压缩感知(CS)技术的伪随机导频优化方案,该方案令基站发射非正交导频信号,并且以最小化观测矩阵的互相关为优化目标,通过引入交叉、变异判断机制和内、外循环机制以实现对导频序列的优化;其次,联合利用无线MIMO信道的空间公共稀疏性和时间相关性提出一种基于压缩感知技术的信道状态信息(CSI)估计算法,利用线性最小均方误差(LMMSE)算法进行矩阵估计以精确获取CSI。分析和仿
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