RS-GA-SVM方法在真核生物DNA翻译起始位点识别中的应用

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zzyp

【摘要】

：

联合运用粗糙集(RS)理论-遗传算法(GA)-支持向量机(SVM)方法研究真核生物翻译起始位点(TIS)的识别。采用RST和GA算法从原始变量中筛选出TIS周围高度保守的位点构成变量集,再采用SVM识别真核生物的TIS。研究处理获得的结果为:采用RS-GA-SVM方法对于真核生物TIS的总识别正确率CP达92.00％,相关系数CO为0.8327;而直接使用SVM方法处理原始变量数据的总识别正确率C

【作者】

：

张运陶丁保淼

【机构】

：

西华师范大学应用化学研究所

【出处】

：

计算机与应用化学

【发表日期】

：

2007年06期

【关键词】

：

粗糙集理论遗传算法支持向量机翻译起始位点识别 rough set theory genetic algorithm support vector mac

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