【摘 要】
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随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,具有学习过程快速、运算速度快、稳定性好、预测精度高的优点。使用2017年8月雅安市泥巴山站点的电线覆冰数据训练一个用于预测覆冰
【基金项目】
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四川省教育厅重点科技计划资助项目(14ZA0170)
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随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,具有学习过程快速、运算速度快、稳定性好、预测精度高的优点。使用2017年8月雅安市泥巴山站点的电线覆冰数据训练一个用于预测覆冰现象是否出现的预测模型,并使用2017年11月-2018年1月的观冰数据对这一模型进行测试。测试结果表明该模型具有92.16%的查准率和88.26%的查全率。而使用2017年11月-2018年1月的电线覆冰数据训练得到的覆冰重量回归模型较线性回归模型有着更小的均方误差,随机森林回归模型的非线性特性能够更好地拟合覆冰重量。实验表明:随机森林算
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