【摘 要】
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大量的状态检测数据会增加数据处理的复杂度,降低状态检测的实时性;为了对雷达状态检测的海量数据稀化处理,并克服均匀稀化造成的关键数据丢失问题,根据装备故障分布规律,把
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大量的状态检测数据会增加数据处理的复杂度,降低状态检测的实时性;为了对雷达状态检测的海量数据稀化处理,并克服均匀稀化造成的关键数据丢失问题,根据装备故障分布规律,把检测数据分为正常、亚正常（指有发生故障的趋势）、故障三类,提出了采用一种非均匀稀化方法,对不同状态下的检测数据,实现不同比例的稀化;通过实例验证非均匀稀化方法的有效性,对正常数据稀化非常有效,对亚正常状态数据采用较高的保留率,对故障状态数据可以实现全部保留。
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