【摘 要】
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【摘 要】当下，中小学的书法评分方法是按照一定的鉴赏标准来设计评分要点的，由评阅专家进行主观评分。但是由于不同专家的个人喜好、审美不同，所以很难解决公平、公正的问题。在书法评分标准中，所设计的评分要点看起来很细致、具体，但实际进行评分操作时，那些描述精细的评分标准很难落实到具体的评分上。而且，不同的专家和教师评分结果参差不齐，评分标准悬殊较大。目前，机器学习，特别是深度学习在图像识别、自然语言处理
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【摘 要】当下，中小学的书法评分方法是按照一定的鉴赏标准来设计评分要点的，由评阅专家进行主观评分。但是由于不同专家的个人喜好、审美不同，所以很难解决公平、公正的问题。在书法评分标准中，所设计的评分要点看起来很细致、具体，但实际进行评分操作时，那些描述精细的评分标准很难落实到具体的评分上。而且，不同的专家和教师评分结果参差不齐，评分标准悬殊较大。目前，机器学习，特别是深度学习在图像识别、自然语言处理等方面取得了较大的进展，只要有足够大的数据集，它们在图像分类方面的精确性非常高。机器学习，特别是深度学习图像分类法，为解决中小学书法作品分级评分提供了全新的思路和解决方案。
【关键词】书法评价;机器学习;数据集;深度学习
【中图分类号】G471
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