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考虑到不同属性之间的重要性,利用粗糙集理论对模糊信息表或信息表中的不同属性之间（特别是定量属性与定性属性之间）进行耦合,提出一种计算不同属性间相似度的计算方法,即基于粗糙集属性重要性的模糊聚类方法,解决模糊信息表或信息表中属性值定量与定性描述并存情况下的聚类问题,并根据原类结果建立决策表.
基于粗糙集属性重要性的模糊聚类决策及应用
【摘 要】
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考虑到不同属性之间的重要性,利用粗糙集理论对模糊信息表或信息表中的不同属性之间（特别是定量属性与定性属性之间）进行耦合,提出一种计算不同属性间相似度的计算方法,即基于
【机 构】
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西北师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
：
兰州理工大学学报
【发表日期】
：
2007年3期
【基金项目】
：
国家自然科学基金(40340235053);甘肃省教育厅科研基金(0601-20)
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