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聚类分析是数据挖掘的一个重要研究课题,模糊聚类是聚类分析的一个有效手段。本文在分析AFS方法和FCM算法的基础上,设计了一个基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类算法,进行iris数据的聚类实验证明它聚类结果优于传统的FCM聚类算法,具有很好的推广性和实际应用价值。
基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类分析
【摘 要】
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聚类分析是数据挖掘的一个重要研究课题,模糊聚类是聚类分析的一个有效手段。本文在分析AFS方法和FCM算法的基础上,设计了一个基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类算法,进行iris数据
【机 构】
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景德镇陶瓷学院信息工程学院,大连理工大学电子与信息工程学院
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60575039)
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