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近年来,不精确推理在人工智能应用领域中的地位不断提高,已提出了许多不精确推理的算法用来处理专家系统中的不确定性问题。本文主要重点阐述专家系统中几种常用的不精确推理的可信度因子模型、概率模型、模糊推理模型、D-S模型及其算法。并结合地质领域中的某些问题阐明这些模型算法的特点和应用价值,无疑将有助于建造地学中的专家系统。