论文部分内容阅读
2016年持续五场的人机围棋大赛以AlphaGo4：1胜李世石为句点。值得一提的是，3月13日，李世石在第4局扳回一分，执白在第180手中盘获胜。以至于李世石感叹：“我从来没有因为赢得一个单场比赛而得到这么多的掌声。”因为，这是AlphaGo第一次败给人类选手，目前它的战绩是9：1。当初，围棋界认为李世石获胜概率更大，而人工智能界认为AlphaGo获胜概率更大。如今，凭借超强的深度学习能力，AlphaGo围棋水平提升速度如此之快也让大多数人吃了一惊。有棋手甚至夸张地称，它已经达到12段水准（当然围棋界最高9段），舆论甚至将它进一步描绘成不可战胜的人工智能形象。甚至在AlphaGo下出一些奇怪之招时，也被猜想为人类目前无法理解的高招。韩国评论员宋泰坤九段就表示：“人们开始重新思考一些曾经看起来不合时宜的、错误的棋法。AlphaGo打破了我们对围棋的固有思维，围棋比赛现在更令人兴奋了。”
但为什么如此“坚不可摧”的AlphaGo会输掉一局呢？人都有弱点，因此人工智能的AlphaGo必有弱点，因为它的智能是人造的。或者说，大家都已经认可软件程序有Bug，升级补丁在所难免，而人工智能也只是软件程序的一种类型而已。
为了测试AlphaGo 的极限，谷歌收购的DeepMind团队来到韩国，而AlphaGo输的那局其实也实现了这一“愿望”。从这个意义上看，李世石通过这次比赛充当了谷歌的“高级程序测试员”。
在AlphaGo失分的那局，AlphaGo之父哈萨比斯（Demis Hassabis）就承认：“尽管AlphaGo 在开局十分强势，但在李世石堪称神来之笔的落子后，它做了错误的判断。”以至于有人开玩笑说：按照AlphaGo遇强则强、遇弱则弱的架势，难道9段李世石先用业余5段的走法拉低了AlphaGo非人类12段的水准，然后以堪称“神来之笔”的第78手恢复9段水平，打了AlphaGo一个措手不及？谷歌 DeepMind AlphaGo 首席研究员 David Silver 解释：“AlphaGo 会进行自我学习，并通过与自己对弈提高水准，但很难说清它的认知漏洞会出现在什么时候、什么地方。强大的对手有可能带领 AlphaGo 发现自己的漏洞，感谢李世石先生在比赛中发现了 AlphaGo 的弱点并给它制造了不少困难。这些都是我们来到这里的原因，仅从内部评估，是很难发现软肋的，我们需要有创造力的天才棋手去帮助我们学习更多。”
那么，还有哪些天才棋手可以充当谷歌的“高级程序测试员”？至少，AlphaGo还需挑战这3人：中国棋手柯洁、韩国棋手朴廷恒、日本选手井山裕太。
据悉，柯洁已经收到非正式邀请。（陈翔）
但为什么如此“坚不可摧”的AlphaGo会输掉一局呢？人都有弱点，因此人工智能的AlphaGo必有弱点，因为它的智能是人造的。或者说，大家都已经认可软件程序有Bug，升级补丁在所难免，而人工智能也只是软件程序的一种类型而已。
为了测试AlphaGo 的极限，谷歌收购的DeepMind团队来到韩国，而AlphaGo输的那局其实也实现了这一“愿望”。从这个意义上看，李世石通过这次比赛充当了谷歌的“高级程序测试员”。
在AlphaGo失分的那局，AlphaGo之父哈萨比斯（Demis Hassabis）就承认：“尽管AlphaGo 在开局十分强势，但在李世石堪称神来之笔的落子后，它做了错误的判断。”以至于有人开玩笑说：按照AlphaGo遇强则强、遇弱则弱的架势，难道9段李世石先用业余5段的走法拉低了AlphaGo非人类12段的水准，然后以堪称“神来之笔”的第78手恢复9段水平，打了AlphaGo一个措手不及？谷歌 DeepMind AlphaGo 首席研究员 David Silver 解释：“AlphaGo 会进行自我学习，并通过与自己对弈提高水准，但很难说清它的认知漏洞会出现在什么时候、什么地方。强大的对手有可能带领 AlphaGo 发现自己的漏洞，感谢李世石先生在比赛中发现了 AlphaGo 的弱点并给它制造了不少困难。这些都是我们来到这里的原因，仅从内部评估，是很难发现软肋的，我们需要有创造力的天才棋手去帮助我们学习更多。”
那么，还有哪些天才棋手可以充当谷歌的“高级程序测试员”？至少，AlphaGo还需挑战这3人：中国棋手柯洁、韩国棋手朴廷恒、日本选手井山裕太。
据悉，柯洁已经收到非正式邀请。（陈翔）