【摘 要】
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针对大尺寸结构动态摄影高精度、自动化测量中,如何有效提高人工标志的识别效率和准确率等问题,该文提出一种新的字符编码设计及其识别定位方法。该标志由两部分组成,实心圆
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51605157,61572185);湖南省研究生科研创新项目资助(CX2016B546)
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针对大尺寸结构动态摄影高精度、自动化测量中,如何有效提高人工标志的识别效率和准确率等问题,该文提出一种新的字符编码设计及其识别定位方法。该标志由两部分组成,实心圆部分取背景色,字符部分取前景色且两者的灰度具有显著差异,是一种由字符确定码值的圆形编码标志。采用多级阈值进行特征分割,分别得到字符区域和圆形区域;生成编码字符样本,并采用BP神经网络训练,进而实现精确的分类识别解码;对背景圆区域内部进行填充修复和灰度平滑,采用灰度质心法可实现亚像素定位。该类型编码设计简单且提出的字符识别方法解码快速准确。
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