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视频质量代表了内容服务提供商的品牌形象,因此视频在上传至服务器前必须通过质量审核。海量的视频审核会带来巨大的人工成本,通过机器来辅助人工审核视频质量也成为了一种发展趋势。但随着视频解析度的不断上升,计算复杂度随之提高,传统单核计算的模式受到了很大的限制。提出一个通过并行化分析的框架,将视频质量的分析工作同时拆解到多个CPU上进行,并实现了相应的系统,大大提升了视频质量审查的速度。