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Pytorch框架下基于卷积神经网络实现手写数字识别
Pytorch框架下基于卷积神经网络实现手写数字识别
来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户:lcxlllwho
【摘 要】
:
在大数据时代,使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型在计算机视觉领域取得了显著的成果。Pytorch作为一个最新的深度学习框架,具有GPU加速和支持动态神经网络等优点,使得训练模型更加简单。本文在Pytorch下利用卷积神经网络实现手写数字识别,在测试集上取得高于98%的准确率。
【作 者】
:
黄一天
陈芝彤
【机 构】
:
天津大学计算机科学与技术学院,天津大学电气自动化与信息工程学院
【出 处】
:
电子技术与软件工程
【发表日期】
:
2018年19期
【关键词】
:
卷积神经网络
手写数字识别
Pytorch
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在大数据时代,使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型在计算机视觉领域取得了显著的成果。Pytorch作为一个最新的深度学习框架,具有GPU加速和支持动态神经网络等优点,使得训练模型更加简单。本文在Pytorch下利用卷积神经网络实现手写数字识别,在测试集上取得高于98%的准确率。
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