【摘 要】
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利用红边参数反演植被特征是定量遥感研究的热点问题之一,红边参数中的红边位置与植被参数显著相关,是监测植被胁迫的一个非常敏感的指标。采用最大一阶导数法、拉格朗日内插
【机 构】
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长安大学环境科学与工程学院,旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,爱尔兰都柏林大学土木结构和环境工程系
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利用红边参数反演植被特征是定量遥感研究的热点问题之一,红边参数中的红边位置与植被参数显著相关,是监测植被胁迫的一个非常敏感的指标。采用最大一阶导数法、拉格朗日内插法、线性外推法、四点内插法、倒高斯模型法、多项式拟合法六种方法分别计算出不同浓度CO2泄漏胁迫下大豆叶片的红边位置,分析并比较不同算法提取的红边位置变化特征,以确定监测CO2泄漏胁迫下大豆叶片的最佳红边位置的算法。结果表明;提取的红边位置均与大豆叶片叶绿素含量呈极显著的线性相关。其中,最大一阶导数法和拉格朗日内插法相关程度最高,且最大一阶导数法计
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