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针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷，本文提出了将通传算法与神经剐络结合。同时优化网络结构的权值与闽值的思想，建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型。根据地震液化的实测资料，分别对BP神｜经网络判别结果和遗传神经网络判别结果进行了比较，结果表明后者比前者判别能力要好些。
基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究
【摘 要】
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针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷，本文提出了将通传算法与神经剐络结合。同时优化网络结构的权值与闽值的思想，建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型。根据地震液
【机 构】
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浙江大学岩土工程研究所,中国海洋大学环境科学与工程学院
【出 处】
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西北地震学报
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学研究基金资助研究项目（50379046）
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