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用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成份及铁素体晶粒尺寸之间关系,对某种微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,并通过实验数据训练了一套BP网络.结果表明,该方法是用于组织性能预报的有效方法之一,误差可以控制在5%以内.
基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报
【摘 要】
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用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成份及铁素体晶粒尺寸之间关系,对某种微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,并通过实验数据训练
【机 构】
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中国科学院,中国科学院
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2004年12期
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