【摘 要】
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为解决多谱段降质图像增强问题,提出了一种基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法.首先对图像饱和度使用自适应非线性拉伸函数进行拉伸,使增强后的图像色彩
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,（英国）哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院,（英国）谢菲尔德哈雷姆大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61671377);2018陕西省自然科学基础研究计划科技创新创业“双导师”项目(批准号:2018JM6118);2018西安邮电大学创新创业项目(批准号:2018SC-08);西安邮电大学研究生创新基金(批准号:CXJJ2017057)资助的课题~~
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为解决多谱段降质图像增强问题,提出了一种基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法.首先对图像饱和度使用自适应非线性拉伸函数进行拉伸,使增强后的图像色彩更加饱和、自然;接下来利用引导滤波算法提取出图像的光照分量,提出了一种基于细节特征的加权融合策略,利用光照分布特性构造了一种自适应Gamma校正函数对光照分量进行处理,并将其与利用对比度受限的自适应直方图均衡化方法处理后的光照分量以及原始光照分量进行融合;然后在反射分量校正时,构造了一种形态学操作函数来校正反射信息;最后合并光照分量和反射分量,
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