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采用人工神经网络完成涡汉无损检测中的定量识别，首先，用数值方法分析了阴抗增量的幅值、相位与缺损尺度的关系，得出结论：用相位值来表征深度效果更好，精度更高，然后，应用小波边缘检测方法确定的信号特征值作为网络的输入，结果表明：计算量大为减小，网络结构得到了简化。
神经网络方法在涡流无损检测定量分析中的应用
【摘 要】
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采用人工神经网络完成涡汉无损检测中的定量识别，首先，用数值方法分析了阴抗增量的幅值、相位与缺损尺度的关系，得出结论：用相位值来表征深度效果更好，精度更高，然后，应用小波边缘检
【机 构】
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西安效能大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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2000年6期
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目 !(980 6 982 1 )
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