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建立了一套羽毛毛杆缺陷在线检测的完备方案,该方案运用机器视觉方法对羽毛进行无损检测。其重点是把图像检测过程分为三步,首先区别羽毛和背景,其次从羽毛中分割出毛杆,最后检测毛杆上是否存在缺陷。本文对每步都提出有效算法:用阈值法快速简便地区分羽毛和背景;用气球力的主动轮廓模型来分割毛杆;用小波分解和统计分析法来判断缺陷的存在。在小波分解前,根据毛杆缺陷特征,把图像的二维信号变换到一维信号,把缺陷的检测变为信号中奇异点的检测。在分析缺陷大小和特征后提出小波基的选择方法和分解层次的限制。该方案经过试验验证行之