【摘 要】
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眼电信号的识别和分类在机电控制领域应用十分广泛。眨眼信号识别是其中的一条重要分支。提出一种基于树莓派和离散小波SVM的眨眼识别模块,凭借树莓派的运算能力和机器学习算
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眼电信号的识别和分类在机电控制领域应用十分广泛。眨眼信号识别是其中的一条重要分支。提出一种基于树莓派和离散小波SVM的眨眼识别模块,凭借树莓派的运算能力和机器学习算法库,利用离散小波变换对眨眼信号进行特征提取,使用支持向量机(SVM)分类器对其分类。为工程控制领域提供了一种快速、识别率高、轻便的眨眼识别模块设计思路和流程。
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