论文部分内容阅读
为定量研究服装的穿着舒适性，本文以动态、大活动量等２０余种条件下１６０次实验取得的１５０余万主、客观测定资料为基础，运用相关分析、多元逐步回归分析、方差分析、主成分回归及多重比较等数理统计，较理想地解决了客观变量多重共线性等难题，选出了影响人体穿着热感觉的主要指标，建立了定量预测穿着热感觉的模型。继而，作为其应用又推导建立了实用性强的热舒适度（Ｂｃ）、舒适指数（Ｆｃ）及其预测模型，将热舒适性提高到体现机体功能水平与服装属性的量化高层次，为从舒适性角度改善服装功能提供了理论依据和实用评价方法。