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基于Kohonen网络的反TBM目标识别模型
基于Kohonen网络的反TBM目标识别模型
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerrykfczz
【摘 要】
:
目标识别是反 TBM 作战中的一个关键环节。文中通过对反 TBM 目标识别问题的分析,利用Kohonen 神经网络在分类时的优良特性,建立了基于 Kohonen 网络的反 TBM 作战目标识别模
【作 者】
:
何晶
娄寿春
王刚
李为民
【机 构】
:
空军工程大学导弹学院空军工程大学导弹学院陕西三原陕西三原
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2003年S2期
【关键词】
:
战术弹道导弹
目标识别
自组织特征映射神经网络
TBM
target identification
SOFM neural network
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目标识别是反 TBM 作战中的一个关键环节。文中通过对反 TBM 目标识别问题的分析,利用Kohonen 神经网络在分类时的优良特性,建立了基于 Kohonen 网络的反 TBM 作战目标识别模型,并对模型进行了仿真验证,为反 TBM 目标识别问题的深入研究提供了一种有益的思路。
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