基于Kohonen网络的反TBM目标识别模型

来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerrykfczz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目标识别是反 TBM 作战中的一个关键环节。文中通过对反 TBM 目标识别问题的分析,利用Kohonen 神经网络在分类时的优良特性,建立了基于 Kohonen 网络的反 TBM 作战目标识别模型,并对模型进行了仿真验证,为反 TBM 目标识别问题的深入研究提供了一种有益的思路。
其他文献
针对巡航导弹的技术特点,讨论巡航导弹防御系统可能采取的一些技术措施.
运用滑模理论设计了一种随动系统的控制器,并详细阐述了该控制器的基本组成、原理、特点、动态特性及其具体的电路.试验结果表明:所设计的控制器达到系统技术指标要求,从而为
在航空武器性能指标基础上,以突防敌地面防空火力为作战背景,从实战角度提出了攻击机对地攻击的 WSEIAC 模型及模型参数的确定方法。给出了效能评估的基本过程并进行了应用实
介绍软件无线电的概念和体系结构,分析基于软件无线电的现代雷达引信的特点与优点,并根据现有条件提出一种基于软件无线电的导弹引信中频数字化实现方案,最后讨论了其关键技
获垛镇位于兴化市东南部,境内河网纵横,水陆交通便利,下辖21个行政村,1个居委会,总面积78平方公里,13000多户,4.65万人口,土地面积10.86万亩,其中耕地面积6.62万亩,是兴化的
在压垮运动中,爆轰压力只能赋予罩微元以速度,而不能把它看成理想流体。炸药装药非瞬时爆轰,是罩微元运动方向偏离罩壁法线的原因;而压垮速度梯度的存在,则引起罩微元运动方向不断