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复杂网络中的两个节点，随着时间的推移，由于利益冲突，可能会采取一些行动，合作或者背叛，对于背叛过多的节点，需要断开重连，这也恰好反映了现实情况。根据重复博弈中的tit-for-tat策略，提出了一种伪度优先算法，研究了在不改变节点个数情况下，复杂网络的统计特性。仿真结果表明，该算法可以优化网络的社团结构，不改变网络的无标度特征，经过演化的网络度相关系数小于0，说明度大的节点倾向于与度小的节点连接。