【摘 要】
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本文采用"Vegetation-Impervious Surface-Soil"模型和线性光谱混合分解方法,获取像元中不透水面、植被、土壤覆盖信息,用于计算SCS模型产流参数综合CN(Curve Number)值;基于
【机 构】
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室; 华东师范大学地理科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目面上基金项目(71373084、41671095);国家自然科学基金人才培养项目(J1310028);上海市科委基础研究重点项目(15DZ1207805)
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本文采用"Vegetation-Impervious Surface-Soil"模型和线性光谱混合分解方法,获取像元中不透水面、植被、土壤覆盖信息,用于计算SCS模型产流参数综合CN(Curve Number)值;基于土地利用类型,采用经验值与数值实验逐步求精相结合的方法,确定水动力汇流模型参数曼宁系数,并用实测积水数据验证两次参数修正的模拟效果。以上海中心城区为例进行验证,研究结果表明:(1)将采用V-I-S模型得到的不透水面、植被、土壤信息设定CN值,能够降低积水分布的极值化现象,提高SCS产流模型产流量和产流分布精度;(2)采用经验法和数值模拟逐步求精法,按土地利用类型设定曼宁系数,使各时段最大积水深度高于原模型,说明曼宁系数是汇流模型的敏感参数。
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