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【摘要】：随着社会的发展，人类生产、生活和其他活动中产生的固体废物越来越多，给人们的身体健康和社会经济的健康稳定发展造成了巨大的威胁。以大数据和云计算为代表的新技术，为推动固体废物的有效利用、处置，提高环境风险防控能力提供了保障。本文基于大数据的固体废物管理模式进行研究，结合实例，分析了大数据在固体废物管理方面的应用优势及其面临的挑战，从而为固体废物管理大数据建设提出初步设想。
【关键词】：大数据；信息化；固体废物管理；云计算
【引言】：在现今社会，大数据的应用越来越彰显其优势，它占据的领域也越来越大，各种利用大数据发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新管理模式，现代固体废物管理就是其中一种。本文以大数据时代为背景，简要论述了固体废物管理的工作特点，分析了大数据在固体废物管理方面的应用优势，提出了固体废物大数据建设的设想，对现代固体废物管理的发展具有很好的指导意义。
1、我国固废管理现状及存在问题
1.1管理体制以及相关法律法规、排放与治理标准不完善。
多年来，经过环保部门的不懈努力，我国制定了一系列固体废物管理相关法律法规，各级环保部门在固废管理中积累了大量经验，建立了相关的管理机构如固废管理中心等，并形成了管理机制，但在处理处置和资源化方面，仍缺乏具体细则，且没有强有力的、长期的激励机制和制约措施。到目前为止，我国关于固体废物的法律仅有一部《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》，对于固体废物资源化综合利用相关的法律、法规尚还不够健全，处理处置的标准规范尤为缺失。
1.2固废管理信息化水平不高。
我国的环保部门目前已经建立了很多线上数据填报平台，但是并没有形成良好的数据链接和互联互通，使得数据的完整性、可靠性以及相关性很难得到考证，从而使分析的结果缺乏可信度。另一方面，我国各地环保部门建立的“固体废物信息管理平台”依旧停留在以固体废物的终端管理理念之上，主要强调的是对固土废弃物中的污染物进行管理，而对固体废物交易及其对防治固体废物污染环境的问题忽视。建立固体废物电子交易平台从某种意义上说是为政府建立固体废物信息管理平台开辟了一条新的通道，值得研究。
1.3固废流通的政府监管难，市场透明度不高。
我国固体废物管理存在管理体制不完善、管理职责不明确、管理效果不明显等方面的问题，以致固体废物污染环境事件时有发生。而产生这些问题很重要的原因就是固体废物多部门监管，且部门间信息封闭、链端断裂无法实现互联互通，且固废产生到处置的各个环节信息不公开，数据、信息均无法查询、无法追溯。
2、大数据建设提升固废管理能力
2.1 固体废物应用大数据管理的优势
2.1.1 大数据渠道推进固体废物智慧管理
大数据管理的流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化计划，然后防止出现问题。大数据管理形式是防患于未然的正向思维管理形式。这种形式是一种智能化的自动管理办法，是以后管理形式的发展方向。环保部固体废物管理中心正研究建造固體废物管理大数据渠道。渠道建成后，可采用一致的的标准规范、敞开数据接口等办法接入全国数十万家固体废物企业的切实数据，并依据数据模型对动态跟踪、汇总分析、预警预报和趋势预测等使用。
2.1.2 物联网提高危险废物搬运管理
随着信息技能的发展和危险废物管理要求的提高，物联网已经成为数据收集和实时监管的主要手法。根据物联网整体感知、牢靠传递、智能控制的特征，以及处理不一样设备之间的兼容性、海量数据实时处理等能力，构建一套安稳、牢靠、安全和可拓展的数据网络体系，能够完成危险废物从产生、储存、运送到处置的全过程实时动态监管。管理部门可经过物联网大数据渠道实时把握危险废物的根本特色、存放状况、搬运道路、实时点位、应急处置办法、周边环境敏感区域、处置状况和使用状况等信息。
2.2 固体废物大数据建造实习
2.2.1 工业共生大数据使用研究
为了处理基础数据不足的问题，研究人员运用网络爬虫技能收集和使用现有的开放数据库，构建大数据模型分析必要的企业信息、产品信息、运营财务信息和地理方位信息等根底数据，并选用数据挖掘技能树立数字地图。研究人员以可持续发展理念为根底，联系企业质料、产品产量、出产工艺和废物特色等要素，经过大数据相关分析完成废物产生企业与使用企业的科学匹配，合理计划工业园区布局。在处理废物搬运和处置问题的时候，也为使用企业提供了生产的原料。
2.2.2 危险废物动态管理体系
体系选用数据驱动办法，在危险废物运送车辆装置物联网实时监控设备，并24 h 不间断捕获废物信息、地理方位、图画和视频数据等数据信息，经过无线网络发送到数据中心存储和处理。现在，每月的数据量达 TB 级，并且数据量还在快速增长。如果在危险废物搬运过程中发作突发事件，环保部门能够使用信息体系快速断定运送车辆的方位、车型、号牌等信息，并经过大数据技能实时自动检索和匹配该车辆的前史做法、行车道路以及车辆营运企业、驾驶人等信息。
3、固体废物大数据建设的想象
现今的大数据建造仍存在一些问题，主要有控制3 点：①基础数据支持不足的问题；②信息揭露、废物资本化、辅佐决议计划等功能不完善；③部分体系存在重复建设、安全性不高级问题。大数据在固体废物范畴的使用是大势所趋。未来的大数据使用将重点体现在以下 3 个方面：①服务社会，完成数据同享和信息揭露。②服务于平时管理。固体废物管理部门能够经过大数据使用辅佐决议计划，执行简政放权，完成智慧管理。③服务于环境应急。经过对固体废物全生命周期数据的实时收集和动态分析，整合应急资源，服务应急救援。
结语
总而言之，大数据管理模式是一种智能化的主动管理方式，它改变了传统固体废物管理的思维模式，为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了保障。现在数据已经成为企业除人力和资本外的重要资产和宝贵资源。有效开发和利用数据信息，可以为企业创造更大的财富和价值，也可以更好地服务于固体废物管理的发展，为人们创建一个健康的生活环境。
【参考文献】：
[1]宁武.浅谈工业固体废物处置与管理[J].科技创新与应用，2016（36）：5-8.
[2]李蕾.关于环保部门在新形势下如何做好固体废物污染防治工作的几点思考[J].环境保护，2015，43（9）：10-13.
【关键词】：大数据；信息化；固体废物管理；云计算
【引言】：在现今社会，大数据的应用越来越彰显其优势，它占据的领域也越来越大，各种利用大数据发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新管理模式，现代固体废物管理就是其中一种。本文以大数据时代为背景，简要论述了固体废物管理的工作特点，分析了大数据在固体废物管理方面的应用优势，提出了固体废物大数据建设的设想，对现代固体废物管理的发展具有很好的指导意义。
1、我国固废管理现状及存在问题
1.1管理体制以及相关法律法规、排放与治理标准不完善。
多年来，经过环保部门的不懈努力，我国制定了一系列固体废物管理相关法律法规，各级环保部门在固废管理中积累了大量经验，建立了相关的管理机构如固废管理中心等，并形成了管理机制，但在处理处置和资源化方面，仍缺乏具体细则，且没有强有力的、长期的激励机制和制约措施。到目前为止，我国关于固体废物的法律仅有一部《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》，对于固体废物资源化综合利用相关的法律、法规尚还不够健全，处理处置的标准规范尤为缺失。
1.2固废管理信息化水平不高。
我国的环保部门目前已经建立了很多线上数据填报平台，但是并没有形成良好的数据链接和互联互通，使得数据的完整性、可靠性以及相关性很难得到考证，从而使分析的结果缺乏可信度。另一方面，我国各地环保部门建立的“固体废物信息管理平台”依旧停留在以固体废物的终端管理理念之上，主要强调的是对固土废弃物中的污染物进行管理，而对固体废物交易及其对防治固体废物污染环境的问题忽视。建立固体废物电子交易平台从某种意义上说是为政府建立固体废物信息管理平台开辟了一条新的通道，值得研究。
1.3固废流通的政府监管难，市场透明度不高。
我国固体废物管理存在管理体制不完善、管理职责不明确、管理效果不明显等方面的问题，以致固体废物污染环境事件时有发生。而产生这些问题很重要的原因就是固体废物多部门监管，且部门间信息封闭、链端断裂无法实现互联互通，且固废产生到处置的各个环节信息不公开，数据、信息均无法查询、无法追溯。
2、大数据建设提升固废管理能力
2.1 固体废物应用大数据管理的优势
2.1.1 大数据渠道推进固体废物智慧管理
大数据管理的流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化计划，然后防止出现问题。大数据管理形式是防患于未然的正向思维管理形式。这种形式是一种智能化的自动管理办法，是以后管理形式的发展方向。环保部固体废物管理中心正研究建造固體废物管理大数据渠道。渠道建成后，可采用一致的的标准规范、敞开数据接口等办法接入全国数十万家固体废物企业的切实数据，并依据数据模型对动态跟踪、汇总分析、预警预报和趋势预测等使用。
2.1.2 物联网提高危险废物搬运管理
随着信息技能的发展和危险废物管理要求的提高，物联网已经成为数据收集和实时监管的主要手法。根据物联网整体感知、牢靠传递、智能控制的特征，以及处理不一样设备之间的兼容性、海量数据实时处理等能力，构建一套安稳、牢靠、安全和可拓展的数据网络体系，能够完成危险废物从产生、储存、运送到处置的全过程实时动态监管。管理部门可经过物联网大数据渠道实时把握危险废物的根本特色、存放状况、搬运道路、实时点位、应急处置办法、周边环境敏感区域、处置状况和使用状况等信息。
2.2 固体废物大数据建造实习
2.2.1 工业共生大数据使用研究
为了处理基础数据不足的问题，研究人员运用网络爬虫技能收集和使用现有的开放数据库，构建大数据模型分析必要的企业信息、产品信息、运营财务信息和地理方位信息等根底数据，并选用数据挖掘技能树立数字地图。研究人员以可持续发展理念为根底，联系企业质料、产品产量、出产工艺和废物特色等要素，经过大数据相关分析完成废物产生企业与使用企业的科学匹配，合理计划工业园区布局。在处理废物搬运和处置问题的时候，也为使用企业提供了生产的原料。
2.2.2 危险废物动态管理体系
体系选用数据驱动办法，在危险废物运送车辆装置物联网实时监控设备，并24 h 不间断捕获废物信息、地理方位、图画和视频数据等数据信息，经过无线网络发送到数据中心存储和处理。现在，每月的数据量达 TB 级，并且数据量还在快速增长。如果在危险废物搬运过程中发作突发事件，环保部门能够使用信息体系快速断定运送车辆的方位、车型、号牌等信息，并经过大数据技能实时自动检索和匹配该车辆的前史做法、行车道路以及车辆营运企业、驾驶人等信息。
3、固体废物大数据建设的想象
现今的大数据建造仍存在一些问题，主要有控制3 点：①基础数据支持不足的问题；②信息揭露、废物资本化、辅佐决议计划等功能不完善；③部分体系存在重复建设、安全性不高级问题。大数据在固体废物范畴的使用是大势所趋。未来的大数据使用将重点体现在以下 3 个方面：①服务社会，完成数据同享和信息揭露。②服务于平时管理。固体废物管理部门能够经过大数据使用辅佐决议计划，执行简政放权，完成智慧管理。③服务于环境应急。经过对固体废物全生命周期数据的实时收集和动态分析，整合应急资源，服务应急救援。
结语
总而言之，大数据管理模式是一种智能化的主动管理方式，它改变了传统固体废物管理的思维模式，为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了保障。现在数据已经成为企业除人力和资本外的重要资产和宝贵资源。有效开发和利用数据信息，可以为企业创造更大的财富和价值，也可以更好地服务于固体废物管理的发展，为人们创建一个健康的生活环境。
【参考文献】：
[1]宁武.浅谈工业固体废物处置与管理[J].科技创新与应用，2016（36）：5-8.
[2]李蕾.关于环保部门在新形势下如何做好固体废物污染防治工作的几点思考[J].环境保护，2015，43（9）：10-13.