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随着网络信息的迅猛发展，信息处理已经成为人工获取有用信息不可缺少的工具，文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程。对文本分类中所涉及的关键技术，包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法等进行了研究和探讨，并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构，并给出了评估方法和实验结果。