【摘 要】
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大数据背景下选择有用信息能帮助企业更准确地分类客户,离群数据同样包含重要的客户信息。为了研究了基于客户资产离群数据的客户分类问题,构建了基于客户资产离群数据分析的
【机 构】
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西安财经学院商学院,西安财经学院统计学院,西安交通大学人文社会科学学院
【基金项目】
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中国(西安)丝绸之路研究院资助项目《“一带一路”大数据成熟度模型及其研究》(2017SZ07)
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大数据背景下选择有用信息能帮助企业更准确地分类客户,离群数据同样包含重要的客户信息。为了研究了基于客户资产离群数据的客户分类问题,构建了基于客户资产离群数据分析的客户分类模型,该模型根据交易频率、交易的产品或服务的种类、交易金额以及客户年龄这4个维度的变量,采用先聚类再分类的方法,最终把25类离群客户数据按照客户资产分为4大类,针对不同离群客户分类提出相应的营销策略,并应用某公司的客户数据进行了实证分析。
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