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针对公路危化品运输不能实时监测危化品状态的问题,设计了基于 AI 视觉技术的公路危化品运输数字化群监测和故障预测系统. 该系统通过图像仪表数据采集器、数据监测分析、北斗导航定位等技术,实时获取危化品所处环境的温度、压力、湿度、振动、有毒有害气体等各种状态信息,并预测事故与定位跟踪,实现危化品在运输过程中的智能化、全程化监测.