【摘 要】
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无人机遥感手段以其方便、快捷、成本低、可云下飞行的优势正越来越多地应用于农情信息的获取。为了解决无人机影像的数量多、畸变大、影像拼接过程中产生大量累积误差等问题
【机 构】
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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川大学水利水电学院,北卡罗来纳大学地理与地球科学学院,成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51209153、41301021);2014年基础测绘科技计划资助项目;数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(DM2014SC02);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目(KLGSIT2015-04)
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无人机遥感手段以其方便、快捷、成本低、可云下飞行的优势正越来越多地应用于农情信息的获取。为了解决无人机影像的数量多、畸变大、影像拼接过程中产生大量累积误差等问题,对拼接过程中如何减少误差累积进行了研究。首先,根据记录影像匹配过程中心点位置计算大致的匹配区域。然后,进行区域网概略计算,列出误差方程。对不同地形特征区域影像赋予权值,进行分区域加权平差。最后,利用3条航带的无人机影像分别对所提方法和直接拼接法进行了实验对比。实验结果表明:所提方法拼接后错位和鬼影现象减少了12%,拼接效率提高了15%,拼接后获得的面积扩大了8%。
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