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基于隐马尔可夫模型的非母语说话人口音识别

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 14次 | 上传用户：secace2

【摘 要】

：

基于云南境内说话人母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音,采用隐马尔可夫模型(HMM),由标准普通话语音库训练得到基线系统的声学模型(HMMSTD).然后以基线系统的声学模型为初始模型,分别用母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音训练得到各自的声学模型(HMMNX和HMMLS).对于未知语音,根据各识别系统的概率得分,采用最大概率准则进行口音的分类判决.实验表明,基于HMM的口音识别系统,其正确识别率

【作 者】

：

赵征鹏 杨鉴 普园媛 尉洪 

【机 构】

：

云南大学信息学院

【出 处】

：

云南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2004年S1期

【关键词】

：

隐马尔可夫模型 非母语说话人 口音识别 基线系统 声学模型 民族语 hidden markov model(HMM) non-native speaker ac 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(60265001).

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基于云南境内说话人母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音,采用隐马尔可夫模型(HMM),由标准普通话语音库训练得到基线系统的声学模型(HMMSTD).然后以基线系统的声学模型为初始模型,分别用母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音训练得到各自的声学模型(HMMNX和HMMLS).对于未知语音,根据各识别系统的概率得分,采用最大概率准则进行口音的分类判决.实验表明,基于HMM的口音识别系统,其正确识别率达93%.

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