【摘 要】
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应用几种改进ＢＰ算法，提高了ＢＰ神经网络的收敛速度与稳定性，详细描述了神经网络预测产量及工效的求解机理与具体实施步骤．重点研究了网络学习前后的数据处理工作、网络结构的确定方法
【机 构】
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山东矿业学院济南分院,中国矿业大学,兖州矿业集团公司,中国矿业大学
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应用几种改进ＢＰ算法，提高了ＢＰ神经网络的收敛速度与稳定性，详细描述了神经网络预测产量及工效的求解机理与具体实施步骤．重点研究了网络学习前后的数据处理工作、网络结构的确定方法以及网络合理的学习步数．
Several improved BP algorithms are applied to improve the convergence speed and stability of BP neural network. The solution mechanism and specific implementation steps of neural network prediction yield and efficiency are described in detail. Focusing on the data processing work before and after the network learning, network structure determination method and the network reasonable learning steps.
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