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科技的日益发展伴随着大量新兴科技德语词汇出现,其中最主要的构词手段在于词汇复合。当前国内在线翻译词典普遍存在新兴德语复合词汇的识别问题,严重影响翻译准确性。为此提出了基于循环神经网络的德语切词再翻译算法,同时根据语言规则对翻译顺序进行规范,显著提高了德语复合词汇的识别与翻译的准确性。
基于机器学习的德语复合词智能翻译算法研究
【摘 要】
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科技的日益发展伴随着大量新兴科技德语词汇出现,其中最主要的构词手段在于词汇复合。当前国内在线翻译词典普遍存在新兴德语复合词汇的识别问题,严重影响翻译准确性。为此提
【机 构】
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中国地质大学（北京）工程技术学院,大庆油田勘探开发研究院,中国地质大学（北京）工程技术学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:11602235),大学生创新创业项目(编号:201811415014)
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