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针对多用户的OFDM认知无线电系统，提出了一种适合于混合业务的分布式资源分配新算法。该算法以最大化系统容量为目标，将资源分配问题建模为非凸优化问题，并通过拉格朗日对偶理论将原问题分解为若干个独立的子问题，通过对子问题的求解可以获得最优的子载波分配和功率分配。同时，根据认知用户业务分组中不同的业务类型授予其不同的权重因子，确保资源分配结果能够满足各认知用户的QoS。仿真结果表明，该算法不仅提高了系统容量，而且还保证了资源分配的公平性和用户的QoS，且算法复杂度不高。