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非参数回归估计中CV和GCV准则的渐近最优性
非参数回归估计中CV和GCV准则的渐近最优性
来源 :数理统计与应用概率 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xrp880823
【摘 要】
:
设非参数回归模型yi=f(xi)+εi,i=1,...,n,f(x)是〔0,1〕上的未知的非参数回归函数,f(x)的核估计具有一个光滑参数h分别利用CV和GCV准则来选择参数h,得到f(x)的核估计及相应的Stein估计,本文证明了这类估计在强收敛意义下是渐近最
【作 者】
:
卢学文
【机 构】
:
湖南师范大学长沙410006
【出 处】
:
数理统计与应用概率
【发表日期】
:
1995年2期
【关键词】
:
非参数回归模型
非参数估计
CV准则
GCV准则
【基金项目】
:
国家自然科学基金,,高校博士学科点专项科研基金
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设非参数回归模型yi=f(xi)+εi,i=1,...,n,f(x)是〔0,1〕上的未知的非参数回归函数,f(x)的核估计具有一个光滑参数h分别利用CV和GCV准则来选择参数h,得到f(x)的核估计及相应的Stein估计,本文证明了这类估计在强收敛意义下是渐近最优的。
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