【摘 要】
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随着我国近几年来科学技术的飞速发展,有些地区积累了大量的水文及河道地形数据,如何有效利用这些数据来提高山洪灾害预测的准确性,实现山洪灾害预警的可视化,成为目前山洪灾
【机 构】
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湖南农业大学信息科学技术学院,邵阳学院湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室,湖南省农村农业信息化工程技术研究中心
【基金项目】
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湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室开放基金课题(编号:XAI20150326);湖南省科技厅重点项目(编号:2015NK2145,2016NK2118);2014湖南省教育厅科研一般项目(编号:14C0542);2016年度湖南农业大学大学生创新性实验计划项目(编号:XCX16094);湖南农业大学团委科技创新立项项目(编号:自科类2016ZK15,2017ZK25)资助
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随着我国近几年来科学技术的飞速发展,有些地区积累了大量的水文及河道地形数据,如何有效利用这些数据来提高山洪灾害预测的准确性,实现山洪灾害预警的可视化,成为目前山洪灾害监控预警领域研究的热点问题之一。论文将决策树C4.5算法、Unity 3D三维建模技术和马斯京根法相互融合,通过超声波对相关河道河床信息进行采样,利用监测河段的水位、流量等数据,提出洪水三维动态预测演进模型,并结合短信模块设计了一套基于决策树算法的山洪灾害三维动态预测系统,实现了山洪灾情演进的可视化展示和危险性预测。经初步测试,该系统具有较强的可视交互性与信息警示准确性的优点,能避免或减轻山洪灾害对人民生命财产的损失。
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