【摘 要】
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岩心是油田勘探开发中重要的基础地质资料,对其扫描获得的岩心图像在沉积环境推断、储集层物性与含油性分析中具有重要作用.对岩心图像进行边缘检测是岩心图像数字化研究的首要内容.针对传统Sobel算子在岩心图像边缘检测时存在的边缘缺失、边界不清和定位异常等问题,在前人研究基础上对其进行两方面的改进:将检测方向由4个扩展到8个,这8个检测方向依次是0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、
【机 构】
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西安石油大学 计算机学院,陕西 西安710065;中国石油长庆油田公司勘探开发研究院,陕西 西安710018;西安石油大学石油工程学院,陕西 西安710065
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岩心是油田勘探开发中重要的基础地质资料,对其扫描获得的岩心图像在沉积环境推断、储集层物性与含油性分析中具有重要作用.对岩心图像进行边缘检测是岩心图像数字化研究的首要内容.针对传统Sobel算子在岩心图像边缘检测时存在的边缘缺失、边界不清和定位异常等问题,在前人研究基础上对其进行两方面的改进:将检测方向由4个扩展到8个,这8个检测方向依次是0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°和157.5°;将模板尺寸由3×3扩大到5×5.利用传统Sobel算子、单纯8方向Sobel算子
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