作为Meta分析的一个分支,剂量-反应Meta分析在探讨潜在病因暴露水平对应疾病发生风险方面起着重要作用。传统的剂量-反应Meta分析模型仅解决了自变量与因变量之间潜在的线性关系,随着方法学及函数模型的发展,各种非线性回归方法被应用于剂量反应Meta分析中,如经典的限制性立方样条回归、二次B样条回归等均被研发。然而,上述方法因函数自变量(x)的元数及次数已经固定,对于不同类型的数据分布情况及趋势走向,并不一定均适用,同时可能出现过度拟合的风险。灵活分段多项式法则很好地解决了这个问题,其通过建立灵活的分段多项式函数,各个进行似然比检验,选出最佳的自变量元数及次数对剂量-反应趋势进行拟合,得出更符合个体化数据的结果,使其更接近于真实值。本文就运用灵活分段多项式模型进行剂量-反应Meta分析方法学进行相关简介。