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基于滤波器的聚类算法

来源 :天津大学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：yecha12

【摘 要】

：

针对聚类分析精度和效率低的问题,设计了一种聚类算法FBCLUS.应用卷积定理和傅里叶变换,提出了频率滤波法来消除噪声的干扰;提出了单阈值、多阈值幅度滤波法消除噪声和提取不同密度的感兴趣区间;提出一个数学形态学算子提取聚类簇.实验表明:FBCLUS算法能够发现任意形状的聚类;速度快,计算复杂度为O(N);能够发现不同密度的聚类簇;抗噪声性能强;对网格大小有一定的适应性.FBCLUS算法有很高的聚类精

【作 者】

：

张强 李成 吴腾飞 

【机 构】

：

天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

【出 处】

：

天津大学学报

【发表日期】

：

2010年10期

【关键词】

：

频率滤波 幅度滤波 数学形态学 聚类 frequency filter   amplitude filter   mathematics morphology 

【基金项目】

：

中国博士后科学基金资助项目（20090450767）,天津市高等学校科技发展基金资助项目（（20080810）.

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针对聚类分析精度和效率低的问题,设计了一种聚类算法FBCLUS.应用卷积定理和傅里叶变换,提出了频率滤波法来消除噪声的干扰;提出了单阈值、多阈值幅度滤波法消除噪声和提取不同密度的感兴趣区间;提出一个数学形态学算子提取聚类簇.实验表明:FBCLUS算法能够发现任意形状的聚类;速度快,计算复杂度为O(N);能够发现不同密度的聚类簇;抗噪声性能强;对网格大小有一定的适应性.FBCLUS算法有很高的聚类精度和效率.

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