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用球结构的支持向量机解决多分类问题
用球结构的支持向量机解决多分类问题
来源 :南京大学学报(自然科学版) | 被引量 : 96次 | 上传用户:zjlyqgf888
【摘 要】
:
支持向量机是从统计学习理论中导出的,从研究二分类开始,发展至今,虽然提出了很多多类别分类的相关算法,但都各有不足之处.提出基于球结构的支持向量算法,适用于规模比较庞大的多类别问题,并对其性质进行了讨论.
【作 者】
:
朱美琳
刘向东
陈世福
【机 构】
:
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
:
南京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年02期
【关键词】
:
球结构
多分类问题
支持向量机
核函数
球分类
模式识别
统计学习理论
SVM
kernel function
sphere-classifier
pat
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支持向量机是从统计学习理论中导出的,从研究二分类开始,发展至今,虽然提出了很多多类别分类的相关算法,但都各有不足之处.提出基于球结构的支持向量算法,适用于规模比较庞大的多类别问题,并对其性质进行了讨论.
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