为探究设计暴雨雨峰位置对城市内涝的响应规律，以广州车陂涌流域某片区为例，基于ANUGA和SWMM构建耦合模型（AGSWM），通过实测降雨、流量、内涝资料对AGSWM进行验证，并对不同雨峰位置的设计暴雨情景进行了内涝模拟与分析。结果表明：AGSWM耦合模型具有良好的模拟精度，能够较好地反映城市内涝时空演进过程；在低重现期下后峰情景、高重现期下中峰情景，内涝积水总量、总淹没面积、重度内涝等级的淹没面积
《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》指出，当今教育背景下，高中教师要转变传统“知识主导”的教学架构，明确数学建模能力对学生思维、素养提升的重要意义。深度学习理念作为新课标的内在要求，不仅要求教师重新审视教学与育人工作的关系，还应秉持“以生为本”的教育方针，深度解读教学内容、课程标准，将数学建模能力作为学生核心素养提升的关键。基于此，文章立足深度学习理念，分析数学建模能力内涵及应用价值
为了解决环境污染问题，已经对铝合金净化过程中释放出的有毒气体进行了关于氩净化和铝合金的实验研究。本文研究了六氯乙烯和氩精炼对降低钠盐浓度的影响，分析了各种技术改进对铝液体精炼效率及其可变影响的影响。
纪录片,是一种主要以影视为基础的电视、电影艺术创作形式,但是其和普通的电视、电影作品不同,需要完全的保留客观真实性,这样才有所其存在的价值和意义。在实际的纪录片创作过程当中,我们需要做到在保留客观真实性的基础上,通过艺术手段增强纪录片的艺术性,使纪录片的真实性、艺术性可以达到高度的统一、协调,这样才能在表达客观、反映真实的同时,给观众带来一种审美感受,让纪录片能够得到更高程度、更大范围的欢迎和认可
新课程标准强调了教学要以“让学生学到有用的知识”作为主要的目标，起到塑造学生良好核心素养的目的.而在高中数学教学中，数学建模是帮助学生将抽象数学知识和现实生活密切联系在一起的重要桥梁，对于增强学生的数学知识应用能力起到十分重要的作用.因此本文对新课程标准下的高中数学建模教学展开了一番叙述，从而通过将建模教学的思想融入课堂教学中来，有效转变学生对数学学习的态度和认识，使学生获得科学应用数学知识的能力
城市洪涝场景推演是城市防洪排涝工作的基础。以洛阳市中心城区为研究区域，综合考虑城市管网、内河、地形等复杂下垫面因素，构建基于MIKE FLOOD的一维河道-一维管网-二维地表耦合城市洪涝仿真模型，采用两场降雨调研积水深、河道实测流量对模型进行了校准检验，积水点模拟合格率达到了81.25%和93.75%，模拟流量过程的纳什系数在0.79～0.96之间。模拟分析了不同历时、不同重现期情景下的淹没过程。
文章介绍了多层流模型（Multilevel Flow Models, MFM）建模方法，而后从可靠性定性分析、可靠性定量分析、软件可靠性分析三个方面介绍了基于MFM的可靠性分析方法的研究进展。现有基于MFM的可靠性分析方法主要有两种思路：一类是直接研究开发基于MFM的可靠性分析算法；一类是通过研究MFM与其他可靠性分析模型的转化规则，借助其他可靠性分析软件开展分析工作。MFM易于理解、建立和修改，
如何利用获取的高分辨率遥感图像进行精确的目标检测，是目前需要解决的一个重要问题。提出以一种基于改进YOLO算法的卷积神经网络，给出的模型采用CSPDrak Net为基本网络，并融合Foucs网络模块以进行光学遥感图像的目标检测，以提高目标检测精度。实验结果表明，提出网络的平均检测精度高达92.98%，比DrakNet53基本网络提高了8.55%，且检测时间低于YOLOv3,YOLOv4网络，具有更