【摘 要】
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运用最大似然比和西沃兹信息标准的变点识别方法,对广东省主要江河1956-1999年的年径流量、汛期径流量、枯水期径流量和最小月径流量的年序列,进行均值变点和方差变点识别,得
【机 构】
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中山大学水资源与环境研究中心,华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室
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运用最大似然比和西沃兹信息标准的变点识别方法,对广东省主要江河1956-1999年的年径流量、汛期径流量、枯水期径流量和最小月径流量的年序列,进行均值变点和方差变点识别,得出径流量特征值存在变点的序列类型、时间位置、空间分布及时序变点前后的特征值变化状况,结合广东省降雨量序列变点识别、水利工程设施建设等气候和人类活动影响因素的分析,以揭示广东省河川径流量时空变异特征及主要成因.结果表明：广东省河川年径流量和汛期径流量序列的一致性较好,而枯水期径流量和最小月径流量序列的特征值变点具有普遍性,年均值明显增加,
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