【摘 要】
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在处理复杂多帧视频图像时,传统的基于SURF特征的图像邻域跟踪方法暴露出目标邻域精度不高、边界不够平滑且无法满足实时处理要求的情况.针对上述情况提出了一种基于视觉传达
【基金项目】
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陕西省教育厅(17JK0139)
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在处理复杂多帧视频图像时,传统的基于SURF特征的图像邻域跟踪方法暴露出目标邻域精度不高、边界不够平滑且无法满足实时处理要求的情况.针对上述情况提出了一种基于视觉传达的多帧视频图像邻域跟踪方法.方法首先通过选取适当的叠加尺度,将邻域特征描述的向量与适当的叠加尺度进行完全叠加,完成去除冗余特征点和离散点处理,再对叠加区域中出现的目标给予权值,最后将权值与显著性加权最小二乘图像匹配方法结合完成多帧视频图像的邻域跟踪.实验表明:提出的方法不仅可以提高多帧视频图像的特征提取与匹配的精准率,而且降低了在匹配过程中出
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