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提出一种用户动态键盘行为模型即KDM,它结合了用户敲击键盘的频率、习惯和用户登录密码的认证方式,能达到zero-FAR,而传统论文中误识率(FAR)比较高。它极大地提高了用户登录系统的安全性,FAR比拒识率(FRR)重要的多。在ROC曲线中,KDM能保证0%FAR的情况下改善FRR,没有用等错误率(ERR)这个指标,这一点和传统论文有很大的不同。通过历史数据,证明了提出的方法非常实用。KDM能在毫秒内分析用户的键盘行为特征,这对基于生物特征的系统安全认证非常有效。